趣旨?目的
データ?インテリジェンス教育研究部門は、数理?データサイエンス教育を始めとしたビッグデータ解析やIoT システム構築技術、人工知能(AI) 技術など「超スマート社会」Society5.0 に必要とされる基盤技術に関する教育研究を推進します。
「超スマート社会」Society5.0 で活躍できる人材に期待されているのは、ビッグデータに内在する様々な有益な関係性を見出す力、様々なIoT センサーで計測されたデータを活用するための分析力、深層学習など機械学習を活用して、多くのデータの共通点?相違点を学習したニューラルネットワークを認識や識別システムに応用する力です。これらの力を持った人材を育成いたします。また、「超スマート社会」Society5.0 に必要な新しい技術開発と社会実装も進めてまいります。
本部門が取り組むデータサイエンス人材育成教育の特徴
- 専門分野を問わないデータサイエンスの基礎的な知識
- ビッグデータ解析やIoT データ解析の基礎的な知識とツールの活用方法
- 機械学習を利用した規則や知識の獲得方法
- 探索?推論などの人工知能技術
- データの性質を分析する多変量解析などの知識と技術
- サイバーセキュリティ技術
- IoT システム構築技術
データ?インテリジェンス教育研究部門パンフレット
教育プログラム
- 数理?データサイエンス?AI科目（教養科目、連携展開科目）
- データ関連人材育成プログラム：大学院生?社会人向け
- Basic SecCap（セキュリティ）：学部生向け
- enPiT Pro セキュリティ（ProSec）：社会人向け
